Lokální LLM a inference
Praktické zkušenosti s Llama.cpp, Ollama a vLLM — od lokálního prototypování po privátní nasazení na firemní infrastruktuře.
Kompletní přehled — kvalifikace, nástroje, metody a provozní disciplína.
Univerzita Tomáše Bati
Soukromí dat je základem. Naprostou většinu AI nástrojů používám lokálně, což zajišťuje, že můj počítač opustí minimum dat a plnou transparentnost o sběru údajů. Specializuji se na open-weight / open-source modely pro maximální kontrolu.
Praktické zkušenosti s Llama.cpp, Ollama a vLLM — od lokálního prototypování po privátní nasazení na firemní infrastruktuře.
Navrhuji RAG pipeline a sémantickou analýzu. LangChain, LangGraph, MCP servery.
ComfyUI pro obraz, video a zvuk. Sleduji vždy aktuálně nejlepší modely pro generování multimediálního obsahu.
Denně používám AI coding harnesses — OpenCode, Pi a Hermes — pro rychlejší a spolehlivější vývoj.
Text-to-speech a speech-to-text modely, integrované do softwarových produktů tam, kde to dává smysl.
Postavil jsem OCR systémy na extrakci informací z dokumentů — měním skeny a PDF na strukturovaná, prohledávatelná data.
Průběžně se informuji o nejvíce výkonných modelech pro generování obrazu, videa a zvuku, OCR, extrakci informací z dokumentů, RAG, TTS a STT. Umím nasadit modely privátně pro firmu a implementovat je do softwarových produktů. Linux je můj hlavní OS a prakticky vždy běží na deployment serverech.
AI · automation
Integrace LLM/AI a automatizace
Web
Web
Data
SQLite, MySQL, Microsoft SQL Server
Systems
Systémové programování
Office
MS Office & LibreOffice — pokročilé filtrování, makra a funkce v Excelu
Základy sítí, routování, switche, VLAN a bezpečnostní protokoly.
Profesní úroveň pro technickou a obchodní komunikaci.
Linux je můj denní desktop a vývojové prostředí již mnoho let. Znám Bash skriptování, práci v terminálu, správu balíčků a konfiguraci na úrovni systému. Mám také zkušenosti s Windows, ale preferuji Linux pro jeho transparentnost, přizpůsobitelnost a bezpečnostní model.
Veškerá pracovní data jsou šifrována přes VeraCrypt (post-kvantum šifrování) s pravidelnými šifrovanými zálohami. S daty se pracuje jako s bezpečnostní prioritou číslo jedna — nikoliv jako s dodatečnou myšlenkou.
OpenBSD je možnost, kterou mohu nabídnout tam, kde je nejvíce potřeba security-first prostředí. Oceňuji jeho prověřenou security-first architekturu, striktní audit kódu, minimální výchozí attack surface a out-of-the-box zabezpečené sítě — a mohu jej doporučit jako solidní základ pro vysoce bezpečné servery a pracovní stanice.
Proč OpenBSD
Proaktivní mitigace, ochrana paměti a průběžný audit kódu jako základní filozofie.
Minimální výchozí instalace — jen to potřebné, nic navíc k zabezpečování.
Integrovaná kryptografie a hardened síťový stack se rozumnými výchozími hodnotami.
Výběr komponent a zodpovědná sestavení pro vývoj, AI workloady nebo běžné použití.
Konfigurace switchů a routerů, analýza topologie sítě, performance testování a bezpečnostní audity.
Konfigurace OS a troubleshooting napříč Windows a Linux prostředími.
Vysoce zkušený ve Vim zkratkách a terminálové navigaci. Rozsáhlé zkušenosti s Emacs jako přizpůsobitelným textovým editorem, vývojovým prostředím a produktivitním hubem s vlastní lokální AI integrací. Schopný pracovat zcela bez myši, využívám keyboard-driven workflow pro kódování, poznámky a správu systému.
Aplikuje strukturované produktivitní metodologie pro udržení efektivity napříč vývojem, bezpečností a AI projekty. Využívá vysoce pokročilý systém time managementu integrovaný do workflow.
Doplněno formální certifikací v Time Managementu.
Monday — 18 November
Tuesday — 19 November
Ukázkové zobrazení týdne v Emacs org-agenda
Strukturovaná metodologie udržuje deep work, bezpečnostní review a AI experimenty pohybující se paralelně — bez vyhoření.
Time-blocking, agenda-driven plánování, týdenní retrospektivy a striktní oddělení deep a shallow work. Vše je zachyceno v Emacs org-mode a denně reviewováno.
Emacs org-agenda, kalendářový sync a osobní reporting dashboard. Bez cloudové závislosti.
Deep work blocks
Shallow / admin
Ukázkový týden — rozdělený mezi deep work, review a AI experimenty